La necessità di evitare l’etichettatura manuale sta spingendo la ricerca sul deep learning verso i metodi di apprendimento non supervisionato. La supervisione dell’IA è infatti molto diversa da quanto avviene nel nostro cervello. Ecco alcuni esempi pratici e la pista promettente dell’autoencoder

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