Piano d’azione cyber e AI, cosa c’è nell’agenda europea per ridurre le dipendenze

Il piano d’azione europeo su cybersicurezza e intelligenza artificiale arriva in una fase cruciale per la sovranità tecnologica dell’UE. Tra AI Act, modelli di frontiera, dipendenze strategiche e investimenti, Bruxelles prova a rafforzare resilienza, accesso sicuro e capacità industriale L’articolo Piano d’azione cyber e AI, cosa c’è nell’agenda europea per

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Il lato fragile dell’AI nel marketing: reputazione, dati e responsabilità

L’adozione dell’intelligenza artificiale nel marketing accelera più della governance, aumentando esposizione a bias, contenuti inesatti, dipendenza dalle piattaforme, vulnerabilità dei dati e responsabilità sugli output automatizzati. Per aziende e brand il rischio diventa strutturale, distribuito e legato all’intera filiera digitale L’articolo Il lato fragile dell’AI nel marketing: reputazione, dati e

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Data analytics nei contratti pubblici: rischio, tempi e varianti

La data analytics nei contratti pubblici offre nuovi strumenti per affrontare in modo più trasparente e verificabile l’incertezza che caratterizza le grandi opere pubbliche, dai ritardi esecutivi agli extracosti, fino alle varianti e alla gestione digitale del ciclo di vita dell’infrastruttura. L’articolo Data analytics nei contratti pubblici: rischio, tempi e

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Automazione documentale nell’industria: il caso Sacmi

Nei gruppi industriali complessi, collegare documenti, dati contabili, workflow e sistemi Erp permette di superare la semplice archiviazione digitale. Il caso Sacmi, sviluppato con Siav, mostra come una gestione documentale integrata possa sostenere processi amministrativi, ciclo passivo, PEC, contratti e flussi doganali  L’articolo Automazione documentale nell’industria: il caso Sacmi proviene

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L’AI non basta: le banche devono cambiare modello operativo

Nel banking l’intelligenza artificiale generativa non trova il suo limite principale nella tecnologia, ma nei modelli organizzativi. Processi frammentati, sistemi non coordinati e decisioni distribuite impediscono ai progetti AI di scalare, mentre emerge l’esigenza di un modello operativo bancario più integrato L’articolo L’AI non basta: le banche devono cambiare modello

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